工業機器設備中依靠傳感器來監測位置和扭矩等變量
近幾十年來,工業(ye) 機器一直依靠傳(chuan) 感器來監測位置和扭矩等一些操作變量,以及對可靠性能至關(guan) 重要的振動、溫度和流體(ti) 特性。隨著智能工廠的發展下也正在擴大傳(chuan) 感器及其所收集數據的作用。但是避免設備出現故障是需要定期的維護,這可能就會(hui) 使重要資產(chan) 離線以及減慢了生產(chan) 速度。
從(cong) 工廠所有者的角度來看,最好先要確切地知道機器何時需要維護,從(cong) 而以最大限度地延長設備的正常運行時間。借助傳(chuan) 感器係統,現在可以實現預測性維護,監測機器性能,檢測何時會(hui) 出現過度磨損或故障風險,並且提醒操作員此時需要注意可能出現的一些問題。
然而溫度和振動等變量通常指示設備上的潛在應力。例如,從(cong) 溫度或加速度傳(chuan) 感器中獲取輸出並將電流水平與(yu) 曆史模式進行比較,可以幫助公司檢測機器何時在其安全範圍之外運行。執行此分析所需的計算能力可以通過帶有嵌入式微處理器的傳(chuan) 感器來實現,並在需要維護時發出自動警報。
其次一些智能工廠可能會(hui) 更進一步,將傳(chuan) 感器與(yu) 有線或無線連接相結合,將性能數據發送到雲(yun) 端,在雲(yun) 端,機器學習(xi) 或人工智能可以超越維護要求,這樣一來也能幫助尋找其它優(you) 化設備性能的機會(hui) 。
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